人間情報システム

人と情報のソフトなインターフェース

人間情報システム研究室では，ファジィ理論と多変量解析法との融合手法による，アンケートデータやインターネットコンテンツなどの大規模データベースからの知識発見，人間のあいまいな価値判断を含む感性情報の処理を実現するデータ解析法，認知モデルや感性モデルに基づいたエージェントシミュレーションや学習アルゴリズム，情報メディアの開発などの研究を行っています．

情報を探し出そう！　―くちこみ旅先ナビゲータ―

ユーザ間の嗜好の類似性に基づいて未評価項目の評価値を推定することでユーザに特化したお勧めアイテムを探索する協調フィルタリングを，旅行先お薦め問題に応用したシステムです．「自分と好みが似ている人がお気に入りと言っているものを教えてもらう」という"くちこみ"（英語では"Word of Mouth"）をコンピュータ上で再現したシステムです．多くのユーザが様々なコンテンツを自らの嗜好に基づいて評価した値の行列から，そのデータ行列中の未評価値，すなわち欠測値を他の観測値から推定するための理論や技術について研究しています．

「あいまいさ」に着目したデータマイニング

境界をぼかすファジィ理論や，情報を大雑把にとらえるラフ集合理論などを基礎とした柔らかい情報処理であるソフトコンピューティングの観点から，人間が持つあいまいさを反映したデータマイニング，知識発見に関する研究を行っています．ビッグデータが身近になった昨今では膨大なデータを自動的に分類するクラスタリング技術の必要性が高まっています．分類のあいまいさ，不確実性を考慮することで，より柔軟で信頼性・安全性の高いクラスタリングを実現することができます．

人間の思考方法を応用した学習アルゴリズム

近年の学習アルゴリズムは，人が持つ学習の枠組みを情報学的に洗練することで発展してきました．さまざまな学習アルゴリズムに対して認知的な視点からアレンジを加えていくことで，効率的な学習ができるようになります．図は学習プロセスを，神経細胞を模したものが大雑把に捉えていく様子を矢印で示したものです．S字の迷路を学習していく様子がわかります．このようなあいまいさを逆にうまく利用することでより効率的な学習が可能となります．

大学院生の就職先

当研究室では大半の学生が大学院博士前期課程（２年間）に進学しています．