研究業績

以下は研究室の学生が共著者や研究協力している業績です． （瀧澤の研究業績はこちら）

2025

学術論文

• Odawara H, Takizawa A. Isovist graph generating method for structural expression of a floor plan. International Journal of Architectural Computing. 2025;0(0). doi:10.1177/14780771251362413
• 斧本亜希，瀧澤重志，生成 AI のまちづくりワークショップへの活用に向けた研究，建築情報学会論文誌, 5(1)， pp.a1-a7, 2026.3. doi: 10.50926/ais.5.1_a

プレプリント

• Hideyoshi Odawara and Takizawa Atsushi, Graph modeling of a floor plan with isovist graph, Jxiv, JST Preprint Server, April 4, 2025, DOI: 10.51094/jxiv.1166

口頭発表

• 瀧澤重志，小田原英義，最小2次元Isovist Graph求解時の代表クリーク選択指標と連結制約の改良，2025年度日本建築学会大会学術講演会，九州大学，2025.9.10

• 斧本亜希，瀧澤重志，生成AIのまちづくりワークショップへの活用に向けた研究，2025年度日本建築学会大会学術講演会，九州大学，2025.9.11

• 瀧澤重志，園田梨乃，間取り・室面積・室形状を考慮した賃貸マンションの賃料推計手法，日本建築学会第48回情報・システム・利用・技術シンポジウム，建築会館，2025.12.5

2024

国際会議

• Stephen Law, Steven Stalder, Esra, Suel, Atsushi Takizawa, Leveraging 3d Model Imagery To Estimate A New Window View Index, ML4RS Workshop: Machine Learning for Remote Sensing, ICLR 2024, May 11, 2024, Vienna

プレプリント

• Atsushi Takizawa and Yoko Tanaka, Development of a street-by-street analysis of spatial factors in street crime using publicly available crime data by census block, Jxiv, JST Preprint Server, December 10, 2024, DOI: 10.51094/jxiv.995

口頭発表

• 瀧澤重志， 田中陽子， 大阪市の犯罪オープンデータを用いた街路単位での街頭犯罪発生要因の分析， 令和6年度日本建築学会近畿支部研究発表会， 大阪保健医療大学１号館， 2024.6.23
• 瀧澤重志, 小田原英義, 最小2次元Isovist Graphによる空間分析手法の改良, 2024年度日本建築学会大会学術講演会・建築デザイン発表会, 明治大学, 2024.8.28
• 加美綾音, 瀧澤重志, 視覚情報と聴覚情報の組み合わせによる音情報の面的推計手法の開発, 日本建築学会第47回情報・システム・利用・技術シンポジウム, 建築会館, 2024.12.6
• 斧本亜希，瀧澤重志，生成AIのまちづくりワークショップへの活用に向けた研究，建築情報学生レビュー2024，東京大学/オンライン，2025.3.20

2023

口頭発表

• 田中陽子，瀧澤重志，大阪市全区における街頭犯罪等のオープンデータと人流データを用いた自然監視性の定量評価に向けた基礎分析，日本建築学会大会学術講演梗概集（近畿），京都大学，2023.9.13
• 加美綾音，瀧澤重志，一人称視点モデルに基づく大阪市北区の街路上での2019年の歩行者数の推定，日本建築学会大会学術講演梗概集（近畿），京都大学，2023.9.14
• 小田原英義，瀧澤重志，最小2次元Isovist Graphによる平面被覆の最適化，日本建築学会第46回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.229-232，2023.12.7（2023年度日本建築学会情報・システム・利用・技術シンポジウム若手優秀発表賞）
• 堀之内雅人，瀧澤重志，Stephen Law，3D都市モデルを用いた東京都区内の賃貸住戸からの眺望価値の推計-深層学習によるアプローチ-，建築情報学生レビュー2023，東京大学（ハイブリッド），2024.3.2

2022

学術論文

 Atsushi Takizawa, Haruka Narumoto, Shinpei Ito, Nagahiro Yoshida, Comparison of Physical Distances Between Pedestrians on a Street in the Central Area of Osaka City Before and After the Covid-19 Pandemic Based on Deep Learning Techniques, Journal of Architectural Informatics Society, 2(1), pp.a1-a28, 2022, https://doi.org/10.50926/ais.2.1_a

国際会議

• Hina Kinugawa and Atsushi Takizawa, First-Person Viewpoint Type Spatial Analysis Method Based on Deep Learning Integrating Texture, Semantic, and Geometric Spatial Features, Proceedings of the 13th Space Syntax Symposium, Bergen, Norway, June 23, 2022

口頭発表

• 瀧澤重志，馬塲崇仁，複数の出口を有する複層階建物から短時間で退館するためのアルゴリズムの比較，日本建築学会近畿支部研究発表会，オンライン，2022.6.25
• 田中陽子，瀧澤重志，南海トラフ巨大地震における大阪市の津波浸水想定域からの２次避難開始時刻の最適化，日本建築学会大会学術講演梗概集（北海道），北海道科学大学（オンライン），2022.9.8
• 小田原英義，瀧澤重志，最小2次元Isovistグラフによる平面被覆問題，日本建築学会第45回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.200-203，2022.12.1
• 田中 陽子，瀧澤 重志，南海トラフ巨大地震時の大阪市の津波浸水想定域からの二次避難開始時刻の最適化，日本建築学会第45回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.280-283，2022.12.2（2022年度日本建築学会情報・システム・利用・技術シンポジウム若手優秀発表賞）
• 小田原英義，瀧澤重志：最小2次元Isovistグラフを用いた 空間分析手法に関する研究，建築情報学生レビュー2022，オンライン，2023.3.4
• 西阪穂香，瀧澤重志：3D都市モデルを用いた東京都区内の賃貸住戸からの眺望価値の推計，建築情報学生レビュー2022，オンライン，2023.3.4

2021

学術論文

• 吉田長裕, 澤田和樹, 瀧澤重志, 信号交差点における高速畳み込みニューラルネットワーク手法による軌跡データを用いた自転車と左折車の錯綜分析, 交通工学論文集, 8(2), pp.A_273-A_280, 2022, DOI: 10.14954/jste.8.2_A_273

書籍

• Atsushi Takizawa and Yutaka Kawagishi, Optimization of Evacuation and Walking-Home Routes from Osaka City After a Nankai Megathrust Earthquake Using Road Network Big Data, in Naoki Katoh et al. eds., Sublinear Computation Paradigm: Algorithmic Revolution in the Big Data Era, Springer Singapore, pp.369-389, 2022, doi: 10.1007/978-981-16-4095-7_15

口頭発表

• 澤田和樹，吉田長裕，瀧澤重志：信号交差点における高速畳み込みニューラルネットワーク手法による軌跡データを用いた自転車と左折車の錯綜分析，交通工学研究会・第41回交通工学研究発表会論文集，41，pp.177-182，2021.8.11
• 瀧澤重志，川上宥子，山崎 俊彦：大阪府内における住宅系不動産の間取り画像からのアクセスグラフの自動作成と分析，日本建築学会大会学術講演梗概集（東海），名古屋工業大学（オンライン），2021.9.8
• 馬塲崇仁，瀧澤重志：複数の連結した建物群からの一斉退館時間を最小化する出口の領域分割方法，日本建築学会大会学術講演梗概集（東海），名古屋工業大学（オンライン），2021.9.8
• 瀧澤重志，衣川雛：複数の深層学習手法による街路の全方位の深度推定と都市景観評価への応用，地理情報システム学会第30回学術研究発表大会，オンライン，2021.10.30
• 髙木尚哉，瀧澤重志：ポイント型流動人口データを用いた徒歩移動者の推定方法に関する研究 ，日本建築学会第44回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，立命館大学，2021.12.9
• 馬塲 崇仁，複数の出口を有する建物群から最速に退館するためのアルゴリズムの比較，建築情報学会 建築情報学生レビュー，オンライン，2022.2.26
• 田中 陽子，南海トラフ巨大地震における大阪市の津波浸水想定域からの2次避難開始時刻の最適化，建築情報学会 建築情報学生レビュー，オンライン，2022.2.26

2020

学術論文

• Takizawa, A., & Kinugawa, H. (2020). Deep learning model to reconstruct 3D cityscapes by generating depth maps from omnidirectional images and its application to visual preference prediction. Design Science, 6, E28. doi:10.1017/dsj.2020.27

口頭発表

• 馬塲崇仁，瀧澤重志：複層階を有する教育施設からの利用者の一斉退館シミュレーション，日本建築学会大会学術講演梗概集（関東），千葉大学，11037，pp.85-86，2020.9.8
• 衣川雛，瀧澤重志：深層学習による全方位深度画像の生成と街路空間の評価モデルの開発－生成された深度画像と球面CNNの検証－，日本建築学会大会学術講演梗概集（関東），千葉大学，11052，pp.115-116，2020.9.8
• 瀧澤重志，吉田長裕，伊藤慎兵：動画像を用いた歩道上の歩行者のトラッキングと断面交通量の推定方法の開発，日本建築学会大会学術講演梗概集（関東），千葉大学，11070，pp.151-152，2020.9.8
• 髙木尚哉，瀧澤重志：ポイント型流動人口データを用いた歩行者の観測地点推定方法に関する研究，日本建築学会第43回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，2020.12.10
• 衣川雛，瀧澤重志：全方位画像から生成した深度マップを用いた3D都市景観を再構築する深層学習モデルと視覚的嗜好予測への応用，日本建築学会第43回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，2020.12.10

2019

学術論文

• Ryo Yamamoto and Atsushi Takizawa, Partitioning vertical evacuation areas in Umeda underground mall to minimize the evacuation completion time, The Review of Socionetwork Strategies, 13(2), 209-225, Oct. 2019,10.1007/s12626-019-00037-1 (epdf)

国際会議

• Akari Doi and Atsushi Takizawa, Feature extraction method for similar districts in two cities and its application to other cities: in the case of Tokyo, Kyoto, and Osaka, Proceedings of the 12th Space Syntax Symposium, Beijing, China, pp.1-13, July 2019
• Hina Kinugawa and Atsushi Takizawa, Deep learning model for predicting preference of space by estimating the depth information of space using omnidirectional images, Proceedings of the 37th eCAADe and 23rd SIGraDi Conference, 2, Porto, Portugal, pp.61-68, September 12, 2019
• Atsushi Takizawa and Yutaka Kawagishi, Optimizing Evacuation and Return Routes on Tsunami Disaster in Osaka City, The 5th International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data, Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University, Nov. 1st, 2019.

口頭発表

• 衣川雛，瀧澤重志：全方位画像からの推定深度情報を用いた深層学習による空間の評価予測，日本都市計画学会関西支部第17回研究発表会，大阪市立大学文化交流センター，2019.7.27
• 衣川雛，瀧澤重志：街路空間の全方位RGB画像から深層学習により深度画像を生成する方法に関する研究，日本建築学会大会学術講演梗概集（北陸），金沢工業大学，2019.9.5
• 瀧澤重志，川地遼佳，吉田長裕，伊藤慎兵：物体検出手法に基づく動画像からの人物の位置と行動の推定法，日本建築学会大会学術講演梗概集（北陸），金沢工業大学，2019.9.6
• 土井亜香里，瀧澤重志：大阪環状線の車窓風景を対象にしたシークエンス景観の深層学習に基づくクラスタリング，地理情報システム学会第28回学術研究発表大会，徳島大学，徳島，2019.10.19
• 衣川雛，瀧澤重志：畳み込みニューラルネットワークと全方位空間画像による都市空間の特徴抽出と評価手法，日本建築学会第42回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，東京，pp.176-179，2019.12.12
• 瀧澤重志，川岸裕：大阪市における南海トラフ地震に起因する津波からの最速避難計画手法，日本建築学会第42回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，東京，pp.272-275，2019.12.13

2018

学術論文

• 山本遼，瀧澤重志：Dynamic Tree Networkによる避難完了時間を最小化する垂直避難領域分割手法 梅田地下街を対象としたグラフの分割長さを変えた検証，日本建築学会大会学術講演梗概集（東北），選抜梗概，東北大学，仙台，2018.9.5

口頭発表

• 川岸裕，瀧澤重志：道路ネットワーク簡略化による大規模徒歩帰宅シミュレーションの高速化の検討，日本建築学会大会学術講演梗概集（東北），東北大学，仙台，2018.9.5
• 土井亜香里, 瀧澤重志：2都市間で類似する地域の特徴抽出法と他都市への適用に関する研究－東京・京都・大阪を事例に，日本建築学会大会学術講演梗概集（東北），東北大学，仙台，2018.9.5
• 土井亜香里，瀧澤重志：2都市間で類似する地域の特徴抽出法と他都市への適用に関する研究，地理情報システム学会第27回学術研究発表大会，首都大学東京，東京，2018.10.21
• 川岸裕，瀧澤重志：大阪市における南海トラフ地震に起因する津波からの最速避難計画手法，日本建築学会第41回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，東京，2018.12.7
• 衣川雛，瀧澤重志：畳み込みニューラルネットワークと全方位空間画像による都市空間の特徴抽出と評価手法，日本建築学会第41回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，東京，2018.12.6

2017

学術論文

• 川岸裕，瀧澤重志：大地震時を想定した大阪市からの一斉徒歩帰宅シミュレーション，大阪市立大学都市防災研究プロジェクト，都市防災研究論文集，第4巻，pp.7-13, 2017

国際会議

• A. Takiawa and A. Furuta: 3D Spatial Analysis Method with First-Person Viewpoint by Deep Convolutional Neural Network with Omnidirectional RGB and Depth Images, eCAADe 2017, Rome, pp. 693-702, Sept. 2017

口頭発表

• 瀧澤重志，古田愛理：深度情報付き全方位画像を用いた深層畳み込みニューラルネットワークによる一人称視点型3次元空間分析手法，計算工学講演会論文集，22，ソニックシティー，埼玉，E-04-1, 2017.5.31
• 土井亜香里, 瀧澤重志：大阪環状線各駅の位置を含めた認知度に関する研究, 日本都市計画学会第15回関西支部研究発表会, 大阪産業大学梅田サテライトキャンパス, pp.93-96, 2017.7.30
• 山本遼，瀧澤重志：容量制約と避難完了時間の短縮を目的とした梅田地下街における避難領域分割手法，日本建築学会大会学術講演梗概集（中国），広島工業大学，11013，pp.25-26，2017.8.31
• 川岸裕，瀧澤重志：大地震時を想定した大阪市からの一斉徒歩帰宅シミュレーション，日本建築学会大会学術講演梗概集（中国），広島工業大学，11014，pp.27-28，2017.8.31
• 山本遼，瀧澤重志：dynamic tree networkによる避難完了時間を最小化する梅田地下街の垂直避難領域の分割手法，九州大学IMI研究集会 防災・避難計画の数理モデルの高度化と社会実装へ向けて，九州大学西神プラザ，2017.12.1
• 川岸裕，瀧澤重志：大阪市における大地震時の徒歩帰宅行動シミュレーション，九州大学IMI研究集会 防災・避難計画の数理モデルの高度化と社会実装へ向けて，九州大学西神プラザ，2017.12.1
• 山本遼，瀧澤重志：Dynamic Tree Networkによる避難完了時間を最小化する梅田地下街の垂直避難領域の分割手法，日本建築学会第40回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.321-324，2017.12.15
• 川岸裕，瀧澤重志：大地震時を想定した大阪市からの一斉徒歩帰宅シミュレーション：滞在者分布の精緻化，日本建築学会第40回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.325-328，2017.12.15
• 山本遼：Dynamic Tree Networkによる避難完了時間を最小化する梅田地下街の垂直避難領域の分割手法，加藤CREST第15回全体会議，ホテル三泉閣，2018.3.28

2016

国際会議

• N. Takagi and A. Takizawa: Development of The Method for Estimating Traffic Volume of Pedestrians in An Underground Mall by Use of Watch Cameras, Proceedings of the 34th eCAADe Conference, Vol.2, University of Oulu, Oulu, Finland, pp.463-472, August 26, 2016
• R. Yamamoto and A. Takizawa: A Study on the Evacuation Planning Model with Capacity-Constrained Network Voronoi Diagram in Umeda Underground Mall, 11th International Symposium on Architectural Interchanges in Asia (ISAIA 2016), Sendai, Japan, pp.275-278, September 22, 2016

口頭発表

• 山本遼，瀧澤重志：制約考慮型ネットワークボロノイ図を用いた梅田地下街における避難計画モデルの研究，日本建築学会大会学術講演梗概集（九州），福岡大学，pp.85-86，2016.8.25（2016年度日本建築学会大会 情報システム技術委員会 若手優秀発表賞）
• 山本遼，瀧澤重志：避難場所の容量を考慮した梅田地下街における垂直避難計画モデルの研究 －混合整数計画法を利用したアプローチ－，日本建築学会第39回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告，建築会館，pp.173-176，2016.12.8

2015

学術論文

• N. Takagi and A. Takizawa: A Study on the Methods for Estimating the Distribution of Pedestrians in an Underground Mall by Use of Watch Cameras, Computer Aided Drafting, Design and Manufacturing (CADDM), 25(4), pp.33-38, 2015
• 瀧澤重志，高木尚哉，谷口与史也：浸水被害を想定した梅田地下街の垂直避難シミュレーション，大阪市立大学都市防災研究プロジェクト，都市防災研究論文集，第2巻，pp.35-38，2015.10

国際会議

• N. Takagi and A. Takizawa, A Study on the Methods for Estimating the Distribution of Pedestrians in an Underground Mall by use of Watch Cameras, The 10th Asian Forum on Graphic Science 2015, Bangkok, Thailand, Aug 5-7, 2015

口頭発表

• 瀧澤重志，高木尚哉，谷口与史也：梅田地下街浸水時における接続ビルへの避難シミュレーション，日本建築学会大会学術講演梗概集（関東），東海大学，pp.749-750，2015.9
• 高木尚哉，瀧澤重志：カメラ映像を用いた地下街歩行者の分布推定方法に関する研究，日本建築学会大会学術講演梗概集（関東），東海大学，pp.63-64，2015.9（2015年度日本建築学会大会 情報システム技術委員会 若手優秀発表）
• 高木尚哉，瀧澤重志：カメラ映像を用いた地下街歩行者の分布推定方法に関する研究，日本建築学会第38回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告, pp.161-164，2015.12

2014

口頭発表

• 髙木尚哉，瀧澤重志：カメラ映像を用いた地下街歩行者の分布推定方法に関する研究，2013年度 日本図学会関西支部学術講演論文集，摂南大学，2014.2.26
• 合田祥子，谷口与史也，吉中進，瀧澤重志：大阪駅前地下街の津波避難計画に関する研究，日本建築学会大会学術講演梗概集（近畿），神戸大学，21074，pp.147-148， 2014.9.14
• 髙木尚哉，瀧澤重志：カメラ映像を用いた地下街歩行者の分布推定方法に関する研究，日本建築学会大会学術講演梗概集（近畿），神戸大学，11059，pp.127-128，2014.9.14
• 安福健祐，瀧澤重志：髙木尚哉，谷口与史也，高精細タイルドディスプレイを用いた大規模地下街避難の3次元可視化，日本図学会2014年度秋季大会，東京芸術大学，2014.11.30
• 髙木尚哉，瀧澤重志：カメラ映像を用いた地下街歩行者の分布推定方法に関する研究，日本建築学会第37回情報・システム・利用・技術シンポジウム論文集，報告, 建築会館，pp.263-265，2014.12.12