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この度、令和8年度 AI for Scienceによる科学研究革新プログラム「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」第2回公募において、当教室から田北大昂准教授と光山容仁講師の2件の研究課題が採択されました。

本公募の採択率は3.7%という極めて狭き門であり、そのなかで同一教室から2件が採択されるという快挙となりました。

採択課題

• No.63／研究領域：臨床科学
  研究課題名：AIを用いた放射線科デジタルツイン基盤構築: レポート完成までのTAT予測定量化
  研究代表者：田北 大昂（大阪公立大学）
• No.86／研究領域：臨床科学
  研究課題名：閉域多施設胸部X線研究をAI-ready化するローカルLLM・深層学習統合基盤の概念実証
  研究代表者：光山 容仁（大阪公立大学）

いずれの課題も、医療現場の実データとAI技術を結び付け、臨床科学に新たな価値をもたらすことを目指す挑戦的な研究です。今後の研究の進展にどうぞご期待ください。