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2026年6月1日

  • 理学研究科

(6/4)公開セミナー:理論と機械学習による分子の水和モデル」 【理学研究科】

日時(Date):6月4日(木)13:15~14:15/1:15 p.m. – 2:15 p.m. on June 4
場所(Place):杉本キャンパス 理学部G棟 G101 サイエンスホール/Science Hall (G101, Bldg. G), Sugimoto Campus
講師(Speaker):Prof. Pradipta Bandyopadhyay (Jawaharlal Nehru University, India)
言語(Language):英語/English

Pradipta Bandyopadhyay_SeminarLecture2 (002) (407.0KB)

水は、密度が最大になる点(※4℃で最大密度)や、熱容量が最小になる点など、さまざまな異常特性(特異な性質)を持つ複雑な液体です。水をモデリングすることは、その理解への試みが100年以上も前に始まっているにもかかわらず、未だに困難な課題であり続けています。本講師は、水を「水素結合した状態」と「水素結合していない状態」の混合物として記述することにより、水における希ガス(不活性ガス)の複雑な溶媒和(ソルベーション)を、シンプルな統計力学モデルでモデリングすることに成功しました。さらに本講演では、医薬品のような分子の水和自由エネルギーを予測するために、化学的知見に着想を得た、さまざまな機械学習モデルの開発についてもご紹介する予定です。

事前予約は不要です。全学の学生・教員を対象とした公開セミナーとなっておりますので、多数のご参加をお待ちしております。

Water is an unusual and fascinating liquid. For example, it becomes densest at 4℃ and shows other behaviors that don’t follow the usual rules of chemistry. Even after more than a century of research, fully understanding and accurately modeling water remains a major scientific challenge.
In this talk, Prof. Bandyopadhyay will explain how he succeeded in describing water as a mixture of two states—one where molecules form hydrogen bonds and one where they do not. This simple idea makes it possible to model how noble gases dissolve in water, a process that is surprisingly complex.
The speaker will also introduce new machine learning approaches inspired by chemistry, designed to predict how molecules such as medicines interact with water.

No pre-registration required. All students, staff, and faculty members are welcome.
We look forward to seeing you at this exciting and accessible introduction to the science of water.

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