卒研レポート / Bachelor Thesis (Report)
卒研レポート
氏名 | タイトル | |
---|---|---|
木下 海斗 |
2025年3月 | KEK Linac加速器調節への説明可能AIの適用研究 |
幸地 遼河 里見 琉矢 |
2025年3月 | 荷電粒子検出器を用いた宇宙線の通過位置測定 |
上村 恒介 久保田 友和 吉田 聖稀 |
2024年3月 | 素粒⼦実験への説明可能なAI 適⽤研究 |
大木 賢祥 | 2023年3月 | 機械学習を用いたTOP クオークの識別手法の開発 |
森政 寿音 山崎 裕 |
2023年3月 | 素粒子実験への機械学習の適用研究 文字識別における識別手法の基礎評価 |
井上 拓海 度会 龍 |
2022年3月 | 深層学習を用いた分類・回帰の基礎研究 と 疑似データ生成の基礎研究 |
江川 芳文 | 2022年3月 | ドリフト速度の印加電圧依存性の研究 |
飯田 貴之 加藤 睦代 |
2021年3月 | 加速器実験への機械学習の適⽤研究 特徴量抽出と次元削減を⽤いた⽂字分類 |
楠本 泰徳 | 2021年3月 | 比例計数管における空間電荷効果の研究 |
柿花 愛恵 松岡 洋佑 |
2020年3月 | CO2をクエンチャーとして用いるチェンバーガスの研究 |
久野 彰浩 |
2020年3月 | 加速器実験への機械学習の適用研究 深層学習を用いた分類・回帰と強化学習の基礎研究 |
片山 翼 | 2019年3月 | 希ガスを用いないチェンバーガスの研究 |
中 祐介 | 2019年3月 | EPICSを用いたネットワーク分散型機器制御の開発 |
森川 滉己 |
2019年3月 | 機械学習を用いたILC SiD ECL エネルギー較正 |
岸田 直也 城庵 颯 |
2018年3月 | GEMを用いたガス検出器に使用するガスの特性 |
中井 智章 |
2018年3月 | 機械学習を用いた物理データ解析ツールの開発 |
西村 静香 |
2017年3月 | ILC実験におけるヒッグス粒子生成反応のシミュレーションと解析 |
松本 健嗣 |
2017年3月 | |
源 大輝 |
2017年3月 | EPICSを用いた分散制御システムの構築 |