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公開セミナー「理論と機械学習による分子水和モデリング」／[All students & faculty members] Open Seminar: Modelling Hydration of Small Molecules with Theory and Machine Learning

日時（Date）：6月4日（木）13:15～14:15／1:15 p.m. – 2:15 p.m. on June 4
場所（Place）：杉本キャンパス 理学部G棟 G101 サイエンスホール／Science Hall (G101, Bldg. G), Sugimoto Campus
講師（Speaker）：Prof. Pradipta Bandyopadhyay (Jawaharlal Nehru University, India)
言語（Language）：英語／English

水は、密度が最大になる点（※4℃で最大密度）や、熱容量が最小になる点など、さまざまな異常特性（特異な性質）を持つ複雑な液体です。水をモデリングすることは、その理解への試みが100年以上も前に始まっているにもかかわらず、未だに困難な課題であり続けています。本講師は、水を「水素結合した状態」と「水素結合していない状態」の混合物として記述することにより、水における希ガス（不活性ガス）の複雑な溶媒和（ソルベーション）を、シンプルな統計力学モデルでモデリングすることに成功しました。さらに本講演では、医薬品のような分子の水和自由エネルギーを予測するために、化学的知見に着想を得た、さまざまな機械学習モデルの開発についてもご紹介する予定です。

事前予約は不要です。全学の学生・教員を対象とした公開セミナーとなっておりますので、多数のご参加をお待ちしております。

Water is an extraordinary and scientifically puzzling liquid. It reaches its maximum density at 4℃, and it displays several other behaviors that defy the usual rules of chemistry. Even after more than a century of study, achieving a complete understanding and accurate modeling of water remains one of science's most persistent challenges.

In this talk, Prof. Bandyopadhyay will explain how he succeeded in describing water as a mixture of two states—one where molecules form hydrogen bonds and one where they do not. This simple idea makes it possible to model how noble gases dissolve in water, a process that is surprisingly complex.

The speaker will also introduce new machine‑learning approaches inspired by chemical insights, designed to predict the free energy of hydration for molecules such as pharmaceuticals.

No pre-registration required. All students, staff, and faculty members are welcome.

We look forward to seeing you at this exciting and accessible introduction to the science of water.

問合先（Contact）：理学研究科 化学専攻 麻田俊雄／Prof. Asada, Graduate School of Science（t_asada[at]omu.ac.jp）

共催 (Co-host)：大阪公立大学 分子エレクトロニックデバイス(RIMED)研究所／OMU Research Institute for Molecular Electronic Devices （https://www.omu.ac.jp/orp/rimed/）