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機械学習を動かしてみよう！分類と深層学習の実践 ～第2回～
(全２回シリーズ）

山東 一孔 氏

(大阪医科薬科大学 医療統計学研究室 博士課程）

前回（10/23）学んだ基礎知識をもとに、実際の医療データを使って「分類問題」に挑戦します。
（今回は、ほぼ全編が実習です。）
分類とは、例えば「この患者は病気かどうかを予測する」といった、現実の医療現場でも
重要な課題です。PythonとVSCodeを使いながら、データの前処理、モデルの構築、予測結果
の評価までを一通り体験します。

さらに、近年注目されている「深層学習（ディープラーニング）」にも触れ、
ニューラルネットワークを使った簡単な実習も行います。難しい数式は使わず、
実際に動かしてみることで「機械学習ってこういうことだったのか！」という実感を得られる内容です。

この講義は、専門家向けではなく「機械学習に興味があるけど、どこから始めればいいかわからない」
という方のための体験型プログラムです。
医療データという身近で社会的意義のあるテーマを通じて、データ解析の楽しさと可能性を
感じてみませんか？
自分のPCで実際に動かしてみることで、学びがぐっと深まります。

申込フォームから期限までにお申込みください。
最小実施人数5名、最大50名。最小実施人数に満たない場合は開催を延期します。

2025年11月19日（水）