論文テーマ

修士論文のタイトル(2022年度のもの)

知能情報学分野

• 植物化石検出のためのスタイル変換を用いた学習用データ拡張
• バーチャルペット飼育型単語学習システムの提案
• 特徴量の直交化を用いた振動による回転機械の故障診断
• 個人に適した有酸素運動の単語記憶課題への効果
• ブドウ果粒検出の評価用画像データセットの構築
• 熱力学的遺伝アルゴリズムによる畳み込みニューラルアーキテクチャの進化的獲得
• Story Knowledge Graph を用いた物語の内容推定モデルの提案と応用
• 機械学習モデルによる棄却オプションを導入したファジィ識別器の精度と識別拒否のトレードオフ解析
• 適応共鳴理論に基づくクラスタリング手法を用いた進化型多目的最適化アルゴリズム
• 目的関数ベースのRough Membership C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリング
• 地図折り問題に対するSAT定式化とASP定式化の性能評価
• アンサンブル学習を利用した深層言語モデルによるマルチラベル分類手法の改良
• 組織横断型Fuzzy c-Lines法における欠測値の処理
• 地図折り問題における平坦折り不可能地図の列挙および平坦折り不可能パターンの発見
• Transformer を導入したランク学習に基づく投資戦略の提案
• Clustered common factor explorationと分散比規準を用いた客観的な因子数の決定法
• 視覚障害者のための嗜好に基づく視覚情報推薦手法
• 複数カメラを用いた3D模型触察支援システムの提案
• 再撮影に対して頑健な3D U-Netに基づいた動画像電子透かし法
• 様々なメンバーシップ関数形状を用いた多目的ファジィ遺伝的機械学習
• 深層学習による灯謎問題の正解推定システムの構築
• 感染抑制を目的とした人流制限による費用対効果の検証
• パラメータの自動設定が可能なトポロジカルクラスタリングに基づく識別器設計
• プルーニング対象のattention headを考慮した自然言語処理モデルの圧縮手法
• クロスモーダル学習による時間情報を考慮した楽器音からの演奏動画生成
• Text-to-Imageモデルによる生成画像を用いた英単語学習システム
• 深層学習を用いた天体写真の認識および編集手法の提案
• ブドウ摘房支援のための房自動計数システム
• ネットワークにおける頂点変化の定量化および腸内細菌ネットワークへの適用
• Rough C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリングにおける種々の次元削減手法の活用
• クラスターコア抽出に基づくファジィ共クラスタリングのロバスト化
• 部分的距離戦略を用いたFCM法に基づくANFISにおける欠測値の処理
• ノイズクラスタリングに基づくロバストなスイッチング非負値行列分解
• CNNの視覚的説明における非クラス活性化の影響
• ランダムフォレストの異形Extra-Treesへ訓練データセットに関するランダム化を加えた分類手法の提案
• Transformer を用いた麻雀支援システムの作成
• JADEにおける集団外探索の追加
• Rough Set C-Meansクラスタリングに基づく協調フィルタリングにおける種々の粒状化手法の効果
• 木構造型ネットワークを用いた野球における勝率予測と意思決定に関する研究
• 制約つきマルチモーダル距離最小化問題を用いた多目的進化アルゴリズムの性能調査
• 適応共鳴理論に基づく階層的トポロジカルクラスタリングにおけるデータの再利用の検討

システム情報学分野

• スマートフォンを置いた平面の入力機器化のためのタップ認識手法
• 一般化確率主成分分析に対する高速なカーネル選択手法の提案
• 行列積への帰着による多倍長整数乗算のCUDA実装
• 複数無線LANが相互干渉する環境における長距離無線ネットワークとの連携に基づく端末局の接続切替制御法
• 空間分割多重型エラスティック光網におけるコア間クロストークを低減する階層的コアマップを用いた資源割当手法
• 情報量の多い多角的な害獣撮影を目的としたカメラ位置の評価手法
• ニュートンブラケット法のCUDA実装によるQAP厳密解計算
• LIDARの深度情報から音楽と振幅-周波数変調表現を用いて生成した音響信号により視覚障がい者が景色を聞くための研究
• Wi-Fi 認証ログを用いたエリア間人流推定手法に関する研究
• エッジスイッチの通信パターン学習を用いたネットワーク異常検知に関する研究
• IoT デバイス追加が容易なデータ収集基盤の設計および実装に関する研究
• 大規模ネットワークにおけるリアルタイム IoT 機器同定アーキテクチャに関する研究
• 限定質問による対話型チャットボットの設計とヘルプデスク業務への応用に関する研究
• Data-Driven Layout Optimization for Logistic Warehouses
• Supervised Learning for Supervisory Control of Discrete-Event Systems
• On An Efficient Safe Control Approach based on Supervisory Control Theory and Deep Reinforcement Learning
• Bounded-Step Distributed Control of Multi-Agent Discrete-Event Systems
• Decentralized and Hierarchical Supervisory Control of Discrete-Event Systems by Clustering and Abstraction