お知らせ

上杉徳照教授の研究グループは、約2,000種類の合金データを用いて、第一原理計算と実験値の「ずれ」をAIに学習させる新たな転移学習手法を開発しました。これにより、実験データが少ない未知の合金についても、特性を高精度に予測できることを示しました。本手法により、有望な合金候補を事前に絞り込むことが可能となり、材料開発の高速化や実験コストの削減につながることが期待されます。

詳細は下記リンクをご覧ください。
https://www.omu.ac.jp/info/research_news/entry-25917.html